一般而言，如果给人类经济进化史划分年代的话，可以分成前农业时期、农业时期、工业时期和信息时期。前农业时期是在一万年前，以狩猎为主的食物获取方式，最关键的缺陷是食品不能够储存，在这种情况下，还没有财富的概念。当农业种植被发明之后，存储可以使得食物来源更有保障，同时又产生出对驯化动物的需求，于是，有了积累就有了财富的概念。时间进入到18世纪，工业革命开始了，这个时期的显著特征是劳动分工。1776年，亚当·斯密称劳动的分工是“劳动生产力中最大的改进”的源泉。以计算机、通信等技术为特征的信息时代，尽管已经过去了这么多年，信息时代的意义尚未被完全地揭示出来，人们迄今为止议论的都局限于技术本身给人类社会带来的影响。
在前农业时期和农业时期的绝大部分时间里，时间对于经济而言，和对于动植物的进化上的作用是没有区别的。时间在流失，人们在生产，人们并没有发明出利用时间价值创造财富的主流手段。在一些零星的机会里，伴随着储存，时间在经济中的作用被显现出来，相对于经济而言，时间不再是简单的流失，人们把多余的粮食储存起来，万一赶上一年的收成比较差，储存粮食的人就把粮食借出去，然后，通过高利贷的手段，获得更多的收获，这是人类第一次利用时间创造财富的经历。
在时间转移产品获取差价和在地域上转移产品获取差价一样，人们一直怀疑它是否可以创造价值。人们认为时间并没有创造财富，同时认为地点也没有创造财富，从商鞅变法时期禁止商业到改革开放前期，从越南到西方，都曾深深地怀疑商业的价值。同农业、工业这些制造实实在在的物品的行业相比，商业的特点在于利用时间和空间的价值，把货物从A地运到B地，或者把货物储存起来，找一个有利可图的时间出售。人们到现在才将信将疑地初步承认商业的价值。哈耶克在《致命的自负》中写道：
艾里克·霍弗说过：“对生意人的仇视，尤其是史官的仇视，就像有记录的历史一样古老。”这种情感在19世纪依然十分强烈。因此，当托马斯·卡莱尔这位对20世纪的文人影响甚大的作家发誓说“只有劳动是高贵的”时，他显然指的是体力劳动，甚至是重体力劳动。他和卡尔·马克思一样，认为劳动才是财富的真正来源。
从某种更深入的角度来看，托马斯·卡莱尔自有其正确的一面。当一种商品不是用来消费或者使用，而是用来交易时，“生意”就经常制造泡沫、损害经济、引起财富的不公平分配等。从这个角度看，古训自有其正确的地方。进化既为甲方创造条件，同时也会为乙方提供机会，至于甲乙双方谁好谁坏，就要看你站在哪个立场上了。
例如一个故事说，华尔街有两位“炒手”不断交易一罐沙丁鱼罐头，每一次甲方都用更高的价钱从乙方手里买进，这样双方都赚了不少钱。一天，甲决定打开罐头看看：一罐沙丁鱼为什么要卖这么高价钱？结果令他大吃一惊：鱼是臭的！他为此指责对方。乙的回答是：罐头是用来交易的，不是用来吃的啊！
不仅仅是股票，像房产等一切可以作为介质交换的商品都具有类似的性质，生意有好处，也容易产生寄生现象，被“坏”的生意所利用。
到了工业革命时期，由于劳动分工的巨大发展，商业的重要性自然而然地成长起来。农业社会时期和工业社会时期，时间虽然一直是一个起作用的因素，商业创造财富的手段却是依赖于空间。美国人把农产品从阿拉巴契山脉西边运到纽约，或者葡萄牙人把香料从印度运到欧洲都是利用空间的转移创造了财富。
随着交通和信息的发达，参与空间商品转移的人数越来越多，充分的竞争导致简单地通过空间转移商品创造财富越来越困难。在改革开放初期的若干年，只要把产品从A地转移到B地就可以赚取一些差价。而现在从河北白沟批发的箱包拿到辽宁铁岭去卖虽然还有相当的差价，若考虑到压货的风险和店铺的租金，若想赚大钱就十分困难，一般情况下，都只能在微利和亏损之间摇摆。
于是财富隐藏在更复杂的时间因素里面了。于是又回到了本章开头的问题，当下要紧的是寻求预知未来的方法。
步调
梁建章在其2000年1月出版的《网络社会的崛起》一书的前言中写道：
掌握社会和经济发展的大趋势，对每个人都有实用价值，一个美国人如果当时知道汽车将扩大城市范围，在旧金山的市郊买了农地，如今就发财了。如果在几年前，有人预料到网络的发展前途，买了网络设备厂商思科公司的1万美元的股票，现在就成了百万富翁。
很多人赚到了梁建章所说的这份钱财，其中多半靠的是运气，他们原本就在旧金山的郊区拥有大片土地，很多思科的员工由于不经意持有了它的股票发了财等等。但也有人似乎看到了这种趋势，通过系统性的投资获取了高额的回报。
我们也来事后诸葛亮式地解释一下最近发生在我们身边的财富膨胀现象，先来看看近几年来房地产价格的暴涨。根据我们能够掌握的数据，全国主要大城市的房地产从2003~2006年年底用了不到4年的时间价格涨到原来的3倍以上。其实内在的因素是经济的发展，按照最基本的经济规律，人们在生产和购买各种商品之间总是会做成权衡取舍，我们从一个宏观数据就可以解释房地产价格上涨的原因，下表是世界银行每年公布的数据，GDP是按照公布的国民生产总值乘以汇率计算所得，PPP则是世界银行按照本国产值的实际购买能力计算得到的经济总量。
表172002~2005年中国GDP与PPP水平的世界排名情况
时间GDP排名PPP总量排名PPP/GDP
从这个表格中得到一个基本信息是中国的实际购买能力多年以来一直高居世界第二位，大约相当于美国的50%~60%，实际购买能力比名义GDP高出4倍以上。是什么原因造成这种现象的呢？原因可能很多，但其中最重要的一条是非贸易产品在中国一定是非常便宜的。因为若中国贸易物品便宜，一定会有贸易机制把中国的产品运输到那些价格贵的地方去卖，从而把这个差价消灭到比较小的程度，所以我们可以断定美国沃尔玛和中国沃尔玛超市东西的价格相差是不会很大的。像服务业、房地产都属于不可贸易产品，甲地的东西不能运输到乙地去卖，因此会存在地区差价。另外一方面，在一个地区，人们选择生产贸易品和生产非贸易品在一定程度上是可以相互转换的。在一个落后国家的发展中，贸易品的部分总是率先发展，因为具有比较优势存在，把这些产品输出去可以赚钱，这是很多国家都从制造行业崛起的原因。对于一个个体劳动者而言，存在理发和进工厂打工这样的选择，当工厂赚钱情况比较好的时候，必然带动理发行业价格的提高，否则这个行业的供应量就会减少，因此接下来的浪潮就是服务行业价格的提高。房地产也存在类似的效应，因为人们把产品输出之后，赚了钱会买房子，于是房价就会上涨。
不光是我国的PPP和GDP的比例很高，越是人均GDP小的国家，PPP和GDP的比例就越高。原因就在于落后地区的东西便宜。在这些物品中，相对最便宜的是不可运输的非贸易性产品。随着这个国家的发展，非贸易品就会坐上顺风车，价格就会上涨。
这种上涨趋势一旦形成，就有可能过分发展，而不是适可而止。就像已经灭绝的爱尔兰麋鹿一样，为了性的竞争进化出来巨大的角（两只扇形的鹿角长达4米，并且每年重新生长），以至于影响生存。房地产泡沫和股票泡沫在各种品类的经济发展浪潮之下就形成了，一直到最后能量无以为继破灭为止。
在日本超过美国成为世界资产第一大国的1987年，《日本经济新闻》www.youxs.org，同期1987年末的日本房地产总额是1720万亿日元，可以发现日本足足是美国的4倍多。
用这个模型解释复杂的世界贸易和行业价格变动有点太简化了，但是原理是正确的。这个原理告诉我们，在任何一个快速发展的国家持有的非贸易产品，必将会坐上顺风车。行业之间的价格变动的趋势是可以预测的，由于各种复杂的因素，其中主要是人心理进化的因素（在前面章节中我们已经进行了讨论）影响，行业之间价格的变动并不是平缓的，而是波浪式的，假如再深入一步研究具体的城市的房地产项目，就很有可能利用经济发展的步调来赚钱。
由于股票市场的流动性非常好，随时可以进出，所以人们总是寻求利用趋势赚钱的机会。前文中我们已经探讨了股市的一些基本规律，但我们不能简单地利用这些规律。一个人购买了两只股票，他说之所以买是因为这两只股票包含“奥运概念”势必会涨价。实际上，这种操作方式不太可能赚到超越平均规律的钱，原因在于包含“奥运概念”这个词太简单，很有可能的情况是“奥运概念”已经超额地体现在现在的股票价格里面了，接下来可能是要跌了。由于股票市场很大程度上取决于人们的看法，股市的规律随时都在变动和调整，只有不断地适应和调整，站在浪尖上的人才能取得高于他人的系统性成就，预测是一种相对优势的竞赛。
利用经济演进的步调操作市场随处可见。由于电信设备的网络属性，运营商在采购中具有连续性，设备厂商就演化出先送后卖的策略，一直到现在都是一种非常重要的销售方式，因为送的时候就预期到将来会带来销售量，于是“送”这件事又成为一个激烈竞争区域。
究竟什么时候人们开始利用时间和经济步调的演化规律是很难说的，但它一定和储蓄的能力息息相关。系统性地开发经济演化和时间的关系资源也许应该归功于世界第一个银行的成立。阿姆斯特丹银行成立于1609年，到现在为止的400年里，金融在经济中都具有举足轻重的地位。当时的阿姆斯特丹银行主要业务和现代商业银行的主要业务区别不大，就是存款和贷款业务，令人惊讶的是，阿姆斯特丹银行竟然发明了“信用”概念。商业银行相当于提供了一个市场，至于时间在经济中的价值则交给众人去判断，这样就解放了很多的生产力。
随着产业的发展，银行业不断分化，尽管金融业务千差万别，金融衍生工具多如牛毛，但都离不开开发金钱的时间价值这一条。尽管不可知论、不可预测论在大众舆论中占有上风，当你放眼望去，看看那些炒股的、投资者、各种金融机构无不在为寻找准确的时机而努力奋战。
远见难得
自然演化下的生物在生存斗争中，都不是很有远见的，它们的行为显得相当短视和自私。鳄鱼才不管自己的种群是否会绝种，大鳄鱼对小鳄鱼照吃不误。人类其实也差不了多少，纵然地球遭到日益变暖的威胁，世界环保组织召开的会议门口还是停满了大排量的豪华车。尽管大家明知道不遵守交通秩序会造成更严重的拥堵，也会拼命地往前挤。
